10 Mangas Parecidos a Imōto wa Shitteiru — Selección Basada en Datos (2026)

Si terminaste Imōto wa Shitteiru y quieres tu próxima lectura, estas recomendaciones no son la opinión de alguien: se calculan a partir de la base de datos de comic-lab con todos los mangas publicados en Japón desde 1968, combinando tres ejes de similitud (estilo de dibujo, ambientación, historia) con datos reales del comportamiento de los lectores.

1. Someone Hertz (さむわんへるつ)

de ヤマノエイ · desde 2026 · 4 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

2. Dero Dero (でろでろ)

de 押切蓮介 · desde 2004 · 23 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: comparte género y temática en las categorías de Wikipedia.

3. Ultimate Exorcist Kiyoshi (悪祓士のキヨシくん)

de 臼井彰一 · desde 2025 · 7 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

4. The Urban Legend Files (都市伝説先輩)

de 平岡一輝 · desde 2025 · 4 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

5. Shinobi Undercover (しのびごと)

de みたらし 三大/たけぐし 一本 · desde 2026 · 1 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

6. Majo wa Mioji kara (魔女は三百路から)

de 原田重光 · desde 2018 · 7 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

7. Minami-ke (みなみけ)

de 桜場コハル · desde 2018 · 13 tomos en Japón · en curso (el próximo tomo ya tiene fecha en Japón)

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

8. Komori-san Can't Decline (小森さんは断れない!)

de クール教信者 · desde 2013 · 11 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

9. Gal Amida Butsu (ギャルアミダブツ)

de シナガワ · desde 2025 · 3 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

10. Futari Bus (ふたりバス)

de 豊林サカネ · desde 2026 · 2 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

Método: la similitud se calcula sobre embeddings de las portadas, categorías temáticas y sinopsis de más de 133.000 obras, combinada con el comportamiento de lectura conjunta. El número de tomos y las fechas reflejan las ediciones japonesas y se actualizan automáticamente.