10 Mangas Parecidos a Haruka Reset — Selección Basada en Datos (2026)

Si terminaste Haruka Reset y quieres tu próxima lectura, estas recomendaciones no son la opinión de alguien: se calculan a partir de la base de datos de comic-lab con todos los mangas publicados en Japón desde 1968, combinando tres ejes de similitud (estilo de dibujo, ambientación, historia) con datos reales del comportamiento de los lectores.

1. Make the Exorcist Fall in Love (エクソシストを堕とせない)

de 有馬あるま · desde 2022 · 16 tomos en Japón · en curso (el próximo tomo ya tiene fecha en Japón)

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

2. Gekikō Kamen (劇光仮面)

de 山口貴由 · desde 2022 · 6 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

3. Kyō wa Kanojo ga Inai kara (今日はカノジョがいないから)

de 岩見樹代子 · desde 2022 · 7 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

4. Knitter's High! (ニッターズハイ!)

de 猫田ゆかり · desde 2021 · 6 tomos en Japón · en curso (el próximo tomo ya tiene fecha en Japón)

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

5. Nichijō Lock (日常ロック)

de トラゾー · desde 2021 · 10 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

6. Shota Oni (ショタおに)

de 中山幸 · desde 2021 · 10 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

7. Toaru Kagaku no Mental Out (とある科学の心理掌握(メンタルアウト))

de 鎌池和馬 · desde 2022 · 5 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

8. Sekine kun no koi (関根くんの恋)

de 河内遥 · desde 2010 · 2 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

9. Megarosalia (メガロザリア)

de みやまるん · desde 2022 · 5 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

10. Gohōbi Gohan (ごほうびごはん)

de こもとも子 · desde 2015 · 17 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

Método: la similitud se calcula sobre embeddings de las portadas, categorías temáticas y sinopsis de más de 133.000 obras, combinada con el comportamiento de lectura conjunta. El número de tomos y las fechas reflejan las ediciones japonesas y se actualizan automáticamente.