10 Mangas Parecidos a Nue's Exorcist — Selección Basada en Datos (2026)

Si terminaste Nue's Exorcist y quieres tu próxima lectura, estas recomendaciones no son la opinión de alguien: se calculan a partir de la base de datos de comic-lab con todos los mangas publicados en Japón desde 1968, combinando tres ejes de similitud (estilo de dibujo, ambientación, historia) con datos reales del comportamiento de los lectores.

1. Kagurabachi (カグラバチ)

de 外薗健 · desde 2024 · 8 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: los lectores que buscan esta serie suelen pasar a ella; cercano en ambientación/temas y historia/tono.

2. Jujutsu Kaisen (呪術廻戦)

de 芥見下々 · desde 2018 · 41 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

3. Kill Blue (キルアオ)

de 藤巻忠俊 · desde 2023 · 11 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

4. RuriDragon (ルリドラゴン)

de 眞藤雅興 · desde 2022 · 5 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

5. Cipher Academy (暗号学園のいろは)

de 西尾維新 · desde 2023 · 7 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

6. Twin Star Exorcists (双星の陰陽師)

de 助野嘉昭 · desde 2014 · 31 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

7. Daredemo Dakeru Kimi ga Suki (だれでも抱けるキミが好き)

de 武田スーパー · desde 2023 · 10 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

8. Kojirase Hyakki Dominor (こじらせ百鬼ドマイナー)

de 南郷晃太 · desde 2018 · 4 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

9. Shinobi Undercover (しのびごと)

de みたらし 三大/たけぐし 一本 · desde 2026 · 1 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

10. Walking Home with You (放課後帰宅びより)

de 松田舞 · desde 2024 · 6 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

Método: la similitud se calcula sobre embeddings de las portadas, categorías temáticas y sinopsis de más de 133.000 obras, combinada con el comportamiento de lectura conjunta. El número de tomos y las fechas reflejan las ediciones japonesas y se actualizan automáticamente.