10 Mangas Parecidos a Ral Grad — Selección Basada en Datos (2026)

Si terminaste Ral Grad y quieres tu próxima lectura, estas recomendaciones no son la opinión de alguien: se calculan a partir de la base de datos de comic-lab con todos los mangas publicados en Japón desde 1968, combinando tres ejes de similitud (estilo de dibujo, ambientación, historia) con datos reales del comportamiento de los lectores.

1. RuriDragon (ルリドラゴン)

de 眞藤雅興 · desde 2022 · 5 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: comparte género y temática en las categorías de Wikipedia.

2. To Love Ru (To LOVEる)

de 矢吹健太朗 · desde 2006 · 28 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

3. Burn the Witch (BURN THE WITCH)

de 久保帯人 · desde 2020 · 1 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: comparte género y temática en las categorías de Wikipedia.

4. Chibi Vampire (かりん)

de 影崎由那 · desde 2003 · 14 tomos en Japón · sin tomos nuevos en los últimos años

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

5. Monster Hunter Orage (モンスターハンターオラージュ)

de 真島ヒロ · desde 2008 · 6 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

6. Black Cat (Black cat)

de 矢吹健太朗 · desde 2001 · 32 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

7. Tegami Bachi (テガミバチ)

de 浅田弘幸 · desde 2007 · 31 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

8. Gonron Egg (ゴンロン・エッグ)

de 谷崎修平 · desde 2026 · 3 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: comparte género y temática en las categorías de Wikipedia.

9. Dämons (Dämons)

de 手塚治虫 · desde 2006 · 18 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

10. Neuro: Supernatural Detective (魔人探偵脳噛ネウロ)

de 松井優征 · desde 2005 · 35 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

Método: la similitud se calcula sobre embeddings de las portadas, categorías temáticas y sinopsis de más de 133.000 obras, combinada con el comportamiento de lectura conjunta. El número de tomos y las fechas reflejan las ediciones japonesas y se actualizan automáticamente.