10 Mangas Parecidos a Fujiyama-san wa Shishunki — Selección Basada en Datos (2026)

Si terminaste Fujiyama-san wa Shishunki y quieres tu próxima lectura, estas recomendaciones no son la opinión de alguien: se calculan a partir de la base de datos de comic-lab con todos los mangas publicados en Japón desde 1968, combinando tres ejes de similitud (estilo de dibujo, ambientación, historia) con datos reales del comportamiento de los lectores.

1. Koisome Momiji (恋染紅葉)

de 坂本次郎 · desde 2012 · 4 tomos en Japón · sin tomos nuevos en los últimos años

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

2. Fire Ball! (FIRE BALL!)

de 龍幸伸 · desde 2013 · 9 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

3. My Senpai Is Annoying (先輩がうざい後輩の話)

de しろまんた · desde 2018 · 13 tomos en Japón · sin tomos nuevos en los últimos años

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

4. Zero to Hyaku (ゼロとヒャク)

de 江戸翔一朗 · desde 2026 · 2 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

5. Usayama Joshi Kōkō 2-nen 1-kumi!! (兎山女子高校2年1組!!)

de 清水幸 · desde 2023 · 3 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

6. Hachimitsu ni Hatsukoi (ハチミツにはつこい)

de 水瀬藍 · desde 2012 · 11 tomos en Japón · sin tomos nuevos en los últimos años

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

7. Sora o Kakeru Yodaka (宇宙を駆けるよだか)

de 川端志季 · desde 2015 · 3 tomos en Japón · sin tomos nuevos en los últimos años

Por qué encaja: cercano en estilo de dibujo y ambientación/temas.

8. Kenkō de Bunkateki na Saitei Gendo no Seikatsu (健康で文化的な最低限度の生活)

de 柏木ハルコ · desde 2014 · 12 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en estilo de dibujo y historia/tono.

9. Musume no Iede (娘の家出)

de 志村貴子 · desde 2014 · 6 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en estilo de dibujo y ambientación/temas.

Método: la similitud se calcula sobre embeddings de las portadas, categorías temáticas y sinopsis de más de 133.000 obras, combinada con el comportamiento de lectura conjunta. El número de tomos y las fechas reflejan las ediciones japonesas y se actualizan automáticamente.