10 Mangas Parecidos a My Clueless First Friend — Selección Basada en Datos (2026)

Si terminaste My Clueless First Friend y quieres tu próxima lectura, estas recomendaciones no son la opinión de alguien: se calculan a partir de la base de datos de comic-lab con todos los mangas publicados en Japón desde 1968, combinando tres ejes de similitud (estilo de dibujo, ambientación, historia) con datos reales del comportamiento de los lectores.

1. Fall in Love, You False Angels (恋せよまやかし天使ども)

de 卯月ココ · desde 2023 · 7 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en historia/tono y ambientación/temas.

2. Yowayowa Sensei (よわよわ先生)

de 福地カミオ · desde 2023 · 17 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

3. Nue's Exorcist (鵺の陰陽師)

de 川江康太 · desde 2023 · 15 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

4. We Never Learn (ぼくたちは勉強ができない)

de 筒井大志 · desde 2017 · 24 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

5. Skip and Loafer (スキップとローファー)

de 高松美咲 · desde 2019 · 13 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

6. Rock Is a Lady's Modesty (ロックは淑女の嗜みでして)

de 福田宏 · desde 2023 · 7 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

7. Onimai (お兄ちゃんはおしまい!)

de ねことうふ · desde 2018 · 16 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

8. My Sweet Tyrant (あっくんとカノジョ)

de 杜若わか · desde 2014 · 8 tomos en Japón · estado de publicación desconocido

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

9. Noa-senpai wa Tomodachi (のあ先輩はともだち。)

de あきやまえんま · desde 2023 · 11 tomos en Japón · en curso (el próximo tomo ya tiene fecha en Japón)

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

10. Shadows House (シャドーハウス)

de ソウマトウ · desde 2019 · 21 tomos en Japón · en curso

Por qué encaja: cercano en ambientación/temas y historia/tono.

Método: la similitud se calcula sobre embeddings de las portadas, categorías temáticas y sinopsis de más de 133.000 obras, combinada con el comportamiento de lectura conjunta. El número de tomos y las fechas reflejan las ediciones japonesas y se actualizan automáticamente.